DOLAR
48,8169
EURO
55,8995
ALTIN
6.832,43
BIST
13.198,84
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Yağmurlu
21°C
İstanbul
21°C
Yağmurlu
Çarşamba Yağmurlu
17°C
Perşembe Parçalı Bulutlu
20°C
Cuma Parçalı Bulutlu
22°C
Cumartesi Çok Bulutlu
24°C

AnomalyMatch: ESA’nın Yapay Zekasıyla Uzay Anomali Keşiflerinde Çığır Açan Başarı

ESA’nın Yapay Zekasıyla uzay anomalilerini keşfetmede çığır açan başarı: AnomalyMatch ile derin analiz ve hızlı sonuçlar.

AnomalyMatch: ESA’nın Yapay Zekasıyla Uzay Anomali Keşiflerinde Çığır Açan Başarı
28.01.2026 14:00
A+
A-

Günümüzde yapay zekanın bazı kullanımlarının tartışmalı olması bir yana, bilim dünyası bu kez umut verici bir örnekle gündemde. Avrupa Uzay Ajansı (ESA) görevlerinde çalışan David O’Ryan ve Pablo Gómez, uzay görüntülerinde görülen anormallikleri ayırt etmek için geliştirdikleri yeni bir sinir ağıyla önemli bir başarı elde etti. AnomalyMatch adı verilen bu model, sadece 2.5 gün içinde yaklaşık 100 milyon görüntü kırpmasını tarayarak 1.400 sıra dışı kozmik nesne tespit etti ve bunların önemli bir kısmı daha önce hiç kaydedilmemişti.

AnomalyMatch, Hubble Uzay Teleskobu’nun 35 yıllık gözlem geçmişini içeren Hubble Legacy Archive üzerinde eğitildi ve yine aynı arşiv üzerinde çalıştırıldı. ESA’nın açıklamasına göre, tecrübeli astronomlar kozmik anomalileri ayırt etmede başarılı olsa da mevcut veri miktarı insan gücüyle kapsamlı bir şekilde taramayı zorlaştırıyor. Bu yüzden yapay zeka devreye giriyor ve adayları işaretliyor.

AnomalyMatch’in işaretlediği adaylar daha sonra insan gözüyle incelendi ve doğrulandı: 1.400 nesneden 1.400’ü gerçekten anormal çıktı. Dahası bu nesnelerin 800’den fazlasının daha önce hiç belgelenmemiş olduğuna dikkat çekiliyor. Keşfedilen anomalilerin büyük bir bölümü, birbirleriyle etkileşime giren veya birleşme sürecinde olan galaksilerden kaynaklanıyor. Böyle etkileşimler, alışılmadık şekiller, uzun yıldız ve gaz kuyrukları gibi dikkat çekici yapılar ortaya çıkarabiliyor. Ayrıca kütleçekimsel mercekler de öne çıkıyor; önde bulunan bir galaksinin kütleçekimi, arkadaki bir galaksinin ışığını bükerek halka veya yay benzeri görüntüler yaratıyor.

Yayın açıklamasında Gómez, bu çalışmayı Hubble arşivinin bilimsel verimliliğini artıran olağanüstü bir yapay zeka uygulaması olarak niteliyor. Hubble gibi uzun süredir incelenen veri setlerinde bile bu kadar çok yeni ve sıra dışı nesnenin bulunması, AnomalyMatch’in gelecekte daha büyük astronomi verileri üzerinde ne kadar değerli olabileceğini gösteriyor. Ek olarak keşifler arasında kenardan görülen gezegen oluşum diskleri, çok sayıda dev yıldız içeren galaksiler, “denizanası galaksiler” ve daha sınıflandırılamayan pek çok nesne yer alıyor.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.