DOLAR
41,9609
EURO
48,8305
ALTIN
5.347,06
BIST
10.871,08
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Açık
18°C
İstanbul
18°C
Açık
Perşembe Açık
21°C
Cuma Çok Bulutlu
19°C
Cumartesi Parçalı Bulutlu
20°C
Pazar Parçalı Bulutlu
20°C

Yapay Zeka Destekli Hızlı Bina Değerlendirme: Deprem Güvenliği İçin Üniversite Girişimi

Deprem güvenliği için üniversite girişimi: Yapay zeka destekli hızlı bina değerlendirme ile riskler hızla belirleniyor, güvenli yapılar için bilimsel yaklaşım.

Yapay Zeka Destekli Hızlı Bina Değerlendirme: Deprem Güvenliği İçin Üniversite Girişimi
29.10.2025 11:08
A+
A-

Üniversite bünyesinde geliştirilen yapay zeka destekli yazılım, binaların deprem dayanıklılığını hızlı bir şekilde ölçmeyi amaçlıyor. Yazılım, binaların görselleri ile harita konumunu kullanarak yaklaşık beş dakikalık bir analizle kullanıcıya rapor sunuyor. Bu süreçte binaların çıkma durumu, eğimli araziye sahip olup olmadığı, kısa kolon kullanımı ve yapı malzemesi gibi temel unsurlar değerlendiriliyor.

Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, uluslararası standartlara uygun bir değerlendirme yaklaşımıyla, FEMA’nın hızlı bina değerlendirme formatını temel alarak çalıştıklarını belirtti. Amacımız, vatandaşların oturdukları ya da satın almayı düşündükleri binalar hakkında ön bilgi edinmesini kolaylaştırmak ve buna dayanarak ileri analizlere yönelmelerini sağlamaktır. Sistem, kullanıcıların birden çok fotoğraf yüklemesine olanak tanıyor; harita üzerinden konum girildiğinde ise zeminin taşıyıcı özellikleri haritalardan sorgulanıyor ve ardından binanın görsel ve yapısal elemanları üzerinde bir inceleme gerçekleştiriliyor.

Hızlı ve tutarlı sonuçlar veren yapay zeka, bina resimleri üzerinden birleşik bir puanlama sunuyor. Değerlendirme şu kriterlere odaklanıyor: plan ve düşey düzensizlikler, zemin bilgisiyle uyum, yapısal elemanların zayıflıklar ve arazi eğiminden kaynaklanan etkiler. Sonuçlar, kullanıcıya rapor olarak iletiliyor ve deprem dayanıklılığını birinci basamakta belirlemeye yardımcı oluyor.

Çalışmalar, küçük ilçelerdeki geniş konut stokunu tek tek incelemenin maliyetli olduğunu gösteriyor. Bu nedenle web servisi üzerinden yapılan kullanıcı etkileşimi, insanların bina unsurlarına dair farkındalığını artırmayı hedefliyor. Ancak saha verilerinin bazı zamanlarda farklı çıktılara yol açabildiğini, yapay zekanın ise genelde daha tutarlı sonuçlar ürettiğini ifade ediyorlar.

Geniş kapsamlı planlar ve kullanıcı odaklı yaklaşım ile planlanan web tabanlı bu hizmet, deprem ülkesinde herkesin kendi binaları hakkında ön bilgi edinmesini ve gerektiğinde ileri analizleri istemesini kolaylaştıracak şekilde tasarlandı.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.