Xiaomi’nin Üretim Dönüşümünde Robotlar ve Yapay Zeka ile Hız ve Kalite Artışı

Lei Jun, Xiaomi’nin elektrikli araç üretim tesisinde yapılan otomasyon geliştirmelerini bu dönüşümün en net göstergesi olarak gösterdi. Geleneksel çalışma biçimlerinde görülen yavaşlık ve hatalara açık üretimde artık X-ray tabanlı tarama ve yapay zeka destekli görsel tanıma sistemiyle inceleme yapılıyor; bu yöntem yalnızca iki saniyede tarama yaparken bir insan işçiden 10 kat daha hızlı ve 5 kat daha isabetli sonuç veriyor.

Bu verimlilik artışı, sektörde trilyon yuanlık yeni bir endüstrinin doğuşuna işaret ediyor. Lei Jun, bu pazarın tek başına bir şirket tarafından yaratılmasının mümkün olmadığını; büyümenin ortak mühendislik platformları ve sektör içi iş birlikleriyle sağlanacağını belirtti. Xiaomi’nin kendi fabrikalarında da dönüşüm hız kesmeden sürecek gibi görünüyor.

Beş yıl içinde üretim hatlarında insansı robotların çalışacağını ve özellikle tekrarlı, yüksek hassasiyet gerektiren görevleri üstleneceklerini ifade eden Lei Jun, bunun ilk adım niteliğinde olduğunu vurguladı. Ancak asıl büyük pazarın gelecekte ev içi robotlarda olduğu görüşünü paylaşıyor; ev robotlarının fabrikalara göre çok daha karmaşık görevlerle karşılaşacağı için daha gelişmiş sistemlere ihtiyaç duyacaklarını belirtiyor.

Robot dönüşümü beklenenden hızlı ilerleyecek Şirket, 2022’de tanıttığı CyberOne robotuyla bu alanda ilk adımı atmıştı. O günden bu yana Xiaomi’nin mühendislik ekipleri yapay zekâ, robotik, akıllı sistemler ve elektrikli araç teknolojileri üzerinde yoğun çalışmalar yürütüyor. Robotlar, uzun vadeli ürün stratejisinin merkezinde yer alıyor.

Lei Jun, akıllı üretimin yalnızca hızı artırmakla kalmadığını; hata payını düşürdüğünü, tedarik zincirini istikrara kavuşturduğunu ve kalite standartlarını yükselttiğini ifade etti. Bu dönüşümün iş gücünü tamamen ortadan kaldırmak yerine yeniden şekillendireceğini savunan CEO’ya göre, fiziksel iş yükünü robotlar üstlenirken insanlar tasarım, planlama ve mühendislik gibi daha yaratıcı ve teknik alanlara kayacak.