TPAO ve HAVELSAN İşbirliğiyle Yapay Zeka Destekli Formasyon Tahminiyle Kuyu Sondaj Verimliliğinde Dönüşüm

Petrol ve doğal gaz arama faaliyetlerinde kuyu sondajı sırasında kayaların numunelerinin görüntüleme teknolojileriyle analiz edilmesini amaçlayan bir yapay zeka projesi geliştiriliyor. Projede, formasyonları yüksek doğrulukla belirlemek üzere gelişmiş yapay zeka modellerinin kullanılması hedefleniyor.

TPAO Coğrafi Bilgi Sistemleri Müdürü Tünay Öztürk, AA’ya verdiği demeçte HAVELSAN ile kurulan stratejik işbirliğinin iki kurumun mühendislik ve teknoloji birikimlerini bir araya getirerek güçlü bir sinerji yaratacağını belirtti. Proje kapsamında, operasyonel maliyetlerin azaltılması ve zaman tasarrufunun sağlanmasıyla arama kuyularında verimliliğin artırılacağı ifade edildi.

Jeolojik formasyon odaklı sorunların önüne geçilmesi ve maliyet kontrolü amacıyla yapay zeka teknolojisinin kuyulardaki uygulamaları üzerinde duruluyor. Bu sayede arama kuyularında oluşabilecek olumsuz şartlar daha hızlıH ve doğru biçimde tespit edilerek maliyet artışlarının önüne geçilmesi planlanıyor.

Projede şu anda pilot uygulama aşamasının devam ettiği belirtiliyor. Öztürk, projenin POC (konseptin kanıtlanması) aşamasını başarıyla tamamladığını ve pilot çalışmada formasyon tahmini modellerinin yüksek doğrulukla sonuç verdiğini ifade etti. Ayrıca TPAO’nun gelecek dönemde mevcut kuyularda saha bazlı entegrasyonu tüm sondaj kuyularına yaymayı hedeflediği kaydedildi.

Yapay zeka destekli formasyon tahminiyle sondaj operasyonlarında mevcut yöntemlere göre çok daha hızlı ve doğru sonuçlar elde edilmesi öngörülüyor. Böylelikle zaman kaybı azaltılarak operasyonel verimlilik artırılırken, yanlış formasyon yorumlarından kaynaklanan maliyet hatalarının da önüne geçilecek.

TPAO ve HAVELSAN’ın bu işbirliğiyle geliştirilen teknolojilerin Türkiye’nin enerji bağımsızlığına katkı yapması bekleniyor. Dijital dönüşüm yolunda ilerleyen her iki kurum, yer bilimlerine dayalı jeotermal enerji ve madencilik alanlarında da öncü rol üstlenmeyi hedefliyor.